LLMO診断ツールの点数は、ツールごとに違って当然です。結論は、無料の4本が採点する項目数は25〜65項目と幅があり、しかも見ている層が違うため、点数を比べても頼む先は決まりません。
この記事では、4本の指摘を「今日直せる」「制作側に頼む」「AIに聞かないと分からない」の3層に30分で仕分ける「3層仕分け法」と、コピペで使える「3層仕分けシート」を用意しました。合同会社GYAKUTENは、ChatGPT・Gemini・PerplexityでAIに選ばれるかを測るLLMO診断を5,000円から提供しています。2026年9月時点で公開されている無料ツール4本を、同じ基準で読み直しました。
この記事でわかること
- 無料の診断ツール4本の項目数と、測っている層の違い
- 点数が割れる理由を説明する3層仕分け法
- Googleが「無視する」と明記した施策と、満点狙いが空振りする理由
- Google AIモード・ChatGPT・Geminiに各3回聞く第3層の実査手順
- プロに頼む2条件と、コピペで使える3層仕分けシート
無料ツールを読み替えたあとに残る第3層は、LLMO診断（5,000円〜）で3つのAIに直接聞いて確かめられます。
LLMO診断ツール4本は何を採点しているのか？
LLMO診断ツールとは、URLを入れるとAI検索向けの整備状況を自動で採点する無料のチェックサービスです。結論は、2026年9月時点で登録不要で使える4本の項目数は25〜65項目で、同じページを通しても点数の意味は揃いません。
背景には対策の遅れがあります。プリズムゲート株式会社が2026年7月に公開した6業種1,200件の企業サイト調査では、LLMO対策が「出来ている」サイトは19.2%にとどまり、「不十分」76.5%と「全くされていない」4.2%を合わせた80.7%が未整備でした（出典: BizAIdea掲載のプレスリリース）。無料ツールが相次いで公開されたのは、この需要に応えるためでしょう。
ツール名（提供元） | 項目数 | 所要時間・登録 | 主に測っている層 |
|---|---|---|---|
LLMO最適化診断（EXIDEA） | 7観点35シグナル | 約30秒・登録不要 | 第1層＋第2層（回答の明確さ・見出し構造・著者情報） |
LLMO診断ツール（TRILIA） | 10カテゴリ65項目 | 約30秒・登録不要 | 第2層中心（技術基盤・構造化データ・AIボット許可） |
LLMO対策診断ツール（はちのす制作） | 25項目・100点満点 | 登録不要 | 第1層＋第2層（独自性・FAQ・本文の抽出しやすさ） |
LLMO診断チェックリスト（ミエルカ） | 5カテゴリ38項目 | 自己チェック型 | 進め方（リサーチ・施策・効果検証・スパム回避） |
4本とも、AIの回答に実際に自社名が出るかは採点していません。項目数が多いTRILIAは技術寄り、はちのす制作は本文寄りというように、同じ「診断」でも見ている場所が違います。点数を横に並べて優劣を決める使い方は、最初から成り立たないわけです。LLMOという言葉自体の意味は、LLMOとは何かをまとめたAI検索最適化の基礎記事を参照してください。
自社サイトがAIにどう見えているか、調べられます
ChatGPTやPerplexityが自社を正しく認識しているか、引用される状態になっているかは、実際に測ってみないと分かりません。GYAKUTEN LLMO診断では、AI検索での見え方を項目ごとに評価してレポートにします。
LLMO診断を見る LLMOの基礎を読むLLMO診断の点数が割れる理由は、3層仕分け法で読むと30分で片づく
点数が割れる理由は、ツールが見ている層が異なるからです。3層仕分け法とは、無料ツールの指摘を「今日直せる」「制作側に頼む」「AIに聞かないと分からない」の3つに振り分け、30分で頼む先を決める手順です。
合同会社GYAKUTENが2026年9月23日に「LLMO診断ツール 無料」の検索上位9件を数えた結果、8件はツール提供元またはその発表記事で、複数のツールを同じ基準で読み替えた記事はありませんでした。同日に集めたGoogleサジェスト244行では、「llmo」を含む36行のうち「診断」を含む行が9行ありました。ツールは増えたのに、点数の読み方の情報が薄いのが現状です。
- 第1層・今日直せる：タイトル、見出し、会社概要、著者情報の文言
- 第2層・制作側に頼む：構造化データ、表示速度、クロール設定、内部リンク
- 第3層・AIに聞く：自社名が回答に出るか、根拠にどの媒体が使われるか
第1層と第2層の差は、税理士サイトの調査が端的に示しています。プリズムゲート株式会社の2026年8月の発表では、1,000件のうちAI検索に対応できていたのは58件（5.8%）で、「住所を載せている事務所は94.9%ある一方、AIに『これは所在地です』と伝わる形にしていたのは3.5%でした。」と述べています（出典: PR TIMES）。住所の文言を書くのは第1層、所在地を機械が読める形にするのは第2層の仕事です。
仕分けの所要時間は30分で足ります。指摘を読んで「誰が直すか」を書き込むだけで、ツールの点数を上げる作業は含めません。第2層の実装（構造化データ・FAQ・会社情報の設計）を最初から組み込んだサイトの作り方は、LLMOウェブ制作（初期10万円＋月額5,000円）のページで公開しています。
満点を狙うだけでは名前は出ない？LLMO対策でGoogleが「無視する」と明記した4項目
答えは、点数を100点に近づけても第3層は動かない、です。理由は、Googleが2026年7月14日更新の公式ガイドで、AI向けの追加作業の多くを検索の生成AI機能が「無視する」と明記しているからです。
Google検索セントラルの「Google 検索の生成AI機能向けに最適化するためのガイド」は、llms.txtや『特別な』マークアップ、コンテンツのチャンク化、AIシステム向けの書き換え、構造化データへの過度な注力などを、無視する施策として挙げています（出典: Google検索セントラル）。llms.txtについては、Googleのジョン・ミューラー氏が2025年6月に「現時点でllms.txtを使っているAIシステムはない」と述べており（出典: Search Engine Roundtable）、2026年のガイドでも扱いは変わっていません。
無料ツールの項目には、構造化データやAIボットの許可設定など第2層の技術項目が多く含まれます。技術項目を満たすのは入口の整備であって、点数の高さがそのまま回答への登場を約束するわけではありません。同じガイドが求めているのは、「体験談は個人的な経験に基づいた独自の視点をもたらしますが、既存コンテンツの要約は、すでに他の場所で手に入れられる情報を言い換えたにすぎません。」という一文に集約される、自社にしか書けない情報です。
逆に言えば、無料ツールで満点に近いサイトでも、第3層で名前が出ないことは普通に起こります。点数は「入口が整っているか」の確認に使い、目的にしないのが3層仕分け法の前提です。満点を追う時間があるなら、事例1本を自社の数字入りで書くほうが、ガイドの求める方向に近づきます。
第3層のLLMO診断はAIに聞く：Google AIモード・ChatGPT・Geminiで各3回の実査手順
第3層の答えは、Google AIモード・ChatGPT・Geminiの3つに直接聞くことでしか得られません。理由は、無料ツールが読むのは自社ページだけで、AIが回答を組み立てるときに参照する第三者の媒体は採点対象に入らないからです。
聞く価値は利用率が示しています。サイバーエージェントGEOラボが2026年3月に公開した第三弾調査（9,278名）では、検索行動で生成AIを使う人は37.0%、GoogleのAIモード利用者は21.0%でした（出典: サイバーエージェント）。3人に1人の検索が、無料ツールの点数では測れない場所で起きているわけです。
- 顧客の言葉で質問を3つ作る（地域・業種・悩みを含める）
- Google AIモード、ChatGPT、Geminiの順に同じ質問を投げる
- 各3回ずつ実行し、自社名とURLの出現回数を記録する
- 回答の根拠に挙がった媒体（比較サイト・口コミ・SNS）を書き出す
- 28日後に同じ質問で再計測し、増減は28日単位で見る
1回の実行結果で判断しないでください。AIの回答は同じ質問でも揺れるため、1つの質問につき3つのAIで各3回、合計9回の「出た回数」を数えるのが最低ラインです。質問の作り方は、LLMO診断を3問×3AIで済ませるセルフチェックの記事で例文を公開しています。
3層仕分けシートに写したら、LLMO診断をプロに頼む2条件に当てはまるか？
3層仕分けシートとは、4本の無料ツールの指摘を1枚に写し、誰がいつ直すかと第3層の結果を並べて書く様式です。答えは、条件1「第3層で自社名が3つの質問とも0回」か、条件2「第2層の指摘が5件以上残り、頼める制作会社がいない」のどちらかに当てはまれば、プロに頼む段階です。
条件を業種で見ると、差ははっきりしています。プリズムゲート株式会社の1,200件調査では、対策が出来ている割合はリフォーム業300件で30.0%と最も高く、製造業300件では10.7%と最も低い結果でした（出典: BizAIdea掲載のプレスリリース）。美容クリニック300件を含む5業種では、実績数を機械が読める形にしたサイトが0%でした。競合がまだ第2層に手を付けていない業種ほど、先に整えた1社へ問い合わせが集まりやすい状況です。
3層仕分けシート（コピペ用）
【診断日】2026年9月23日／【対象URL】自社トップページ
【使ったツールと点数】EXIDEA＝ 点／TRILIA＝ 点／はちのす制作＝ 点
【第1層・今日直す】タイトル・見出し・会社概要・著者情報で指摘された文言を箇条書き（担当：自社、期限：当日）
【第2層・制作側に頼む】構造化データ・表示速度・クロール設定・内部リンクの指摘を箇条書き（担当：制作会社、期限：見積回答まで）
【第3層・AIに聞く】質問3つ×Google AIモード・ChatGPT・Gemini×各3回で、自社名の出現 回／根拠に挙がった媒体 件
【判定】条件1：第3層が3つの質問とも0回→有料の診断へ／条件2：第2層が5件以上残り頼む先がない→制作側の相談へ
シートの第2層が多く残った場合の費用感と会社の選び方は、LLMO対策会社の選び方と費用5千〜100万円のまとめに整理しています。有料の診断は5,000円からで、シートの第3層を埋める作業を代わりに行い、結果を優先度付きの改善リストに落とす形です。無料ツールの点数を貼り付けて送っていただければ、どの層の指摘が残っているかを最初に見ます。
すぐ実践できる手順
- EXIDEAとTRILIAの2本に自社トップページのURLを入れ、指摘を全部コピーする
- 3層仕分けシートに写し、第1層の文言は今日中に直す
- 第2層は制作会社に「この指摘の見積もりがほしい」と送る
- 第3層は顧客の質問3つを3つのAIに各3回投げ、出現回数を記録する
- 2条件のどちらかに当てはまれば、有料の診断を申し込む
あわせて読みたい
申し込む前に、次の3項目を確認してください。
- 第3層の実査で、自社名が3つの質問すべてで0回だった
- 第2層の指摘が5件以上残り、直してくれる制作会社がいない
- 点数は上がったのに、問い合わせ数が3ヶ月変わっていない
2個当てはまるなら、無料ツールの先に進む段階です。入口はLLMO診断（5,000円〜35,000円、税込）で、ChatGPT・Gemini・Perplexityの3つで「選ばれるか」を多角的に測り、優先度付きの改善リストを返します。診断を受けた企業では流入10〜30%、CV5〜15%の改善実績があります。第2層の指摘が多いサイトは、構造化データ・FAQ・E-E-A-T設計を標準実装するLLMOウェブ制作（初期10万円＋月額5,000円、最低7ヶ月）で、2〜3週間で公開し納品後7ヶ月伴走する形が本命です。
無料ツールの点数と第3層の結果は、お問い合わせから送ってください。サービス資料は資料請求（無料）から受け取れます。
まとめ
LLMO診断ツールの点数は、4本で25〜65項目と採点範囲が違い、しかも第3層は測れません。点数を目的にせず、3層仕分け法で「誰が直すか」に変換すれば、30分で次の一手が決まります。
今日は、トップページのURLを1本のツールに通し、指摘を3層仕分けシートの第1層だけ埋めるところから始めてください。
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合同会社GYAKUTENは2026年9月23日に、Googleサジェスト244行・「LLMO診断ツール 無料」の検索上位9件の構成・Semrush実測（20語）を調査し、無料ツール4本の公開ページに記載された項目数と所要時間を同日に確認しました。数値は各出典の公開値で、ツールが返す点数そのものは本記事では扱っていません。
参考文献・出典
- Google検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けに最適化するためのガイド」（2026年7月14日更新）
- Search Engine Roundtable「Google: No AI System Currently Uses llms.txt」（2025年6月18日）
- プリズムゲート株式会社「企業サイトの80.7%は『AIに読まれていない』状態。6業種1200サイトのLLMO対策実態調査」（2026年7月9日・BizAIdea掲載）
- プリズムゲート株式会社「税理士サイト1000件調査、AI検索に対応できているのは5.8%」（2026年8月7日・PR TIMES）
- 株式会社サイバーエージェント「GEOラボ 生成AIのユーザー利用実態調査 第三弾」（2026年3月）
- 株式会社EXIDEA「LLMO最適化診断」／TRILIA株式会社「LLMO診断ツール」／株式会社はちのす制作「LLMO対策診断ツール」／ミエルカ「LLMO診断チェックリスト」
- 参照日はいずれも2026年9月23日
執筆: 合同会社GYAKUTEN 編集部／監修: 代表社員 中山蒼（プロフィール）｜中小企業の逆転を支援
