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LLMO対策会社の選び方・費用5千〜100万円の完全マップ

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LLMO対策会社の選び方・費用5千〜100万円の完全マップ
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この記事の要約

LLMO対策会社の選び方の結論は、5,000円の診断で現在地を測ってから月額の支援会社を選ぶ順番です。依頼先4類型の料金表(5,000円〜月100万円超)と、価格・対象規模・作業範囲で並べた比較表、契約前に確かめる5項目、判定日を90日後に固定する段階発注法を1ページに整理しました。2026年9月更新

LLMO対策会社の選び方の結論は、5,000円の診断で自社の現在地を測ってから、月額の支援会社を選ぶ順番にすることです。費用は5,000円から月100万円超まで200倍の幅があり、順番を間違えると払いすぎが起きます。

LLMO対策会社とは、ChatGPTやGoogleのAIモードなどの生成AIが答えを作るとき、自社の情報を参照・紹介されやすくする施策を代行・支援する会社です。この記事は、依頼先の4類型と料金表、比較表、契約前の注意点を1ページにまとめた完全マップです。費用の相場と選び方の判断を「診断→伴走→包括」の段階発注法で整理します。

合同会社GYAKUTENは2026年9月時点で、LLMO診断(5,000円〜)とLLMOウェブ制作(初期10万円〜)を提供する当事者です。そのため、本記事の比較表には自社を1行として実額で載せています。判断材料は第三者が検証できる価格と条件だけに絞りました。

この記事でわかること

  • 支援会社が何をする会社か、依頼先4類型のどこから始めるか
  • LLMO対策の費用の相場(5,000円の診断〜月100万円の包括支援)の料金表
  • 依頼先4類型×価格×対象規模×含まれる作業の比較表
  • 契約前に確かめる5項目と段階発注法
  • 自社でできる範囲と会社に頼む範囲の切り分け、提案書を採点するAIプロンプト

先に自社の現在地だけ知りたい方は、LLMO診断(5,000円〜・税込)の申込ページから1営業日で始められます。

LLMO対策会社とは?何を頼めて、4類型のどこから始めるべきか

LLMO対策会社とは、生成AIの回答に自社が紹介されるように、情報の整理・発信・計測を代行する会社です。結論は、依頼先を「診断・伴走・包括・成果報酬」の4類型に分け、最初の1社は5,000円台の診断から選ぶことです。

  • 診断型: AIが自社をどう答えるかを測り、改善リストを渡す
  • 伴走型: 月額で月次レポートと改善提案を続ける
  • 包括型: 制作・技術・発信まで一貫して引き受ける
  • 成果報酬型: 初期診断後、合意した指標の達成時に費用が発生

選ぶ順番が大切な理由は、検索そのものがAIに移っているためです。サイバーエージェント GEOラボは2026年8月7〜10日に、15〜69歳の9,278名を調査しました。検索手段として生成AIを使う人は52.3%です(2026年9月4日公開)。利用サービスはChatGPTが30.6%、GoogleのAIモードが28.4%、Geminiが23.2%と、3つのAIに分散しています。

つまり「どのAIに、どう答えられているか」を測らないまま月額契約を結ぶと、直す場所が分からないままお金が出ていきます。段階発注法は、この計測を第1段階に固定し、第2段階の伴走、第3段階の包括へ進むかを判定日で決める発注の型です。支払いと判断の回数を3回に固定できるため、見積書を何枚も読み比べる負担が減ります。

LLMO対策会社の段階発注法(診断→伴走→包括)の図解。第1段階は5,000円〜35,000円の診断、第2段階は月額10万〜50万円の伴走、第3段階は月額50万〜100万円超の包括

用語の全体像はLLMOとは何かをまとめたAI検索最適化の基礎記事で先に確認できます。本記事は、その基礎を踏まえて「誰に、いくらで、どの順番で頼むか」に絞った1ページです。

LLMO対策の費用の相場|5,000円の診断から月100万円の包括支援までの料金表

LLMO対策の費用の相場は、単発の診断が5,000円〜30万円、月額の伴走支援が10万〜50万円、包括支援が月50万〜100万円超です。結論は、依頼先の型で金額が最大200倍変わるため、まず「どの型に払うか」を決めることです。

金額の根拠は支援会社の公開情報です。ミエルカの費用解説(2026年7月13日更新)はスポット診断10〜30万円、月額伴走10〜50万円、包括支援50〜100万円以上の4パターンを示しています。Speeeの相場記事(2026年5月7日公開)は診断約30万円〜、月額15万〜300万円以上と、上限がさらに広い数字でした。

依頼先

月額または単発のレンジ

含まれる業務

含まれない業務

自社内製

0円(担当者の人件費のみ)

AIへの質問、会社情報の整備、FAQの追加

第三者の計測、競合との比較、技術実装

個人・フリーランス

単発3万〜15万円、月額5万〜15万円

記事のAI対応、簡易診断、軽微な修正

契約書上の責任範囲、複数拠点の一貫管理

法人(診断型)

5,000円〜30万円(単発)

3つ以上のAIでの実測、優先度つき改善リスト

改善の実行、月次の再計測

法人(伴走型)

月額10万〜50万円

月次レポート、改善提案、記事の設計

大規模なサイト改修、広告運用

法人(包括型)

月額50万〜100万円超

診断から制作・技術・発信・計測まで一貫

成果の保証(指標は契約で個別に定義)

合同会社GYAKUTENのLLMO診断は、簡易5,000円・シンプル8,000円・伴走35,000円(いずれも税込)の3プランです。ChatGPT・Gemini・Perplexityで自社が「選ばれるか」を多角的に測り、優先度つきの改善リストをお渡しする診断型に当たります。診断の項目と流れはLLMO診断のサービスページで公開しています。

月商から上限を逆算する計算は、LLMOの費用相場と月商1%スタート法の記事に試算式があります。AIツール全般の予算に上限を置く考え方はAI導入の費用に上限をつける3ヶ月撤退ルールと同じ設計です。

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LLMO対策会社を比較する表|依頼先4類型×価格×対象規模×含まれる作業

依頼先の比較で見るべき列は、価格・対象規模・含まれる作業・含まれない作業の4つです。結論は、おすすめ度のような主観の列を捨て、7行の依頼先を同じ4列で並べると、自社に合う型が1つに絞れることです。

依頼先の型

価格(実額または要問合せ)

対象規模

含まれる作業

含まれない作業

LLMO診断(合同会社GYAKUTEN)

5,000円〜35,000円(税込・単発)

従業員1〜50名、1サイト

3つのAIでの実測、優先度つき改善リスト

改善の実行

スポット診断(支援会社)

10万〜30万円(単発)

中規模サイト

現状診断、改善ロードマップ

実行、再計測

月額伴走型

月額10万〜50万円

中規模サイト、担当者1名以上

月次レポート、改善提案

大規模改修

包括支援型

月額50万〜100万円超

多拠点・多商材

診断から運用まで一貫

成果保証

完全成果報酬型

初期診断30万円〜+成果連動(要問合せ)

指標を数値で定義できる会社

施策実行(成果達成時に課金)

成果の定義は契約時に個別設定

LLMOウェブ制作(合同会社GYAKUTEN)

初期10万円+月額5,000円(最低7ヶ月・税込)

サイトを新設・刷新する会社

構造化データ・FAQ・E-E-A-T設計、7ヶ月の伴走

広告運用、SNS運用

自社内製

0円(人件費のみ)

担当者が月4時間以上取れる会社

AIへの質問、会社情報の整備

第三者計測、競合比較

合同会社GYAKUTENが2026年9月9日に「LLMO対策会社 選び方」の検索上位6件を調べた結果、5件が「N選」型でした。掲載社数は11〜26社で、合計は88社です。88社を読み比べても自社に合う型は決まりません。型を先に決め、その型の中で2〜3社に絞る方が早く着きます。

実測の数値を提示できるかで候補を絞る質問文は、LLMO対策会社の選び方と外注前に確かめる4つの質問の記事にメールの文面があります。比較表で型を決め、4つの質問で会社を決める、という2段構えです。

LLMO対策会社の選び方の注意点|契約前に確かめる5項目と段階発注法

支援会社の選び方の注意点は、実績の量より「計測方法・成果の定義・解約条件・作業範囲・再計測の頻度」の5項目です。結論は、この5項目を契約前に文書で受け取り、段階発注法の判定日に照らして続けるかを決めることです。

  1. 計測方法: どのAIに、何問を、月何回投げて記録するか
  2. 成果の定義: 引用回数か、AI経由の問い合わせ数か
  3. 解約条件: 最低契約期間と、途中解約時の費用
  4. 作業範囲: 記事執筆と技術実装のどちらまで含むか
  5. 再計測の頻度: 月1回以上か、四半期に1回か

成果の定義を重く見る理由は、業界の指標がまだ揃っていないからです。Faber Companyは2026年に大手企業109社へアンケートを行いました。AI検索対策を「本格実施」している企業は1割にとどまります。重視する指標は「AI検索での引用率」と「AI経由の流入」がともに52.7%で並びました(Web担当者Forum、2026年9月1日)。指標が割れている市場では、契約書に成果の定義を自分で書き込むしかありません。

段階発注法では、第1段階の診断で「直す箇所が3つ以上あるか」を判定日に確認します。第2段階の伴走では「3ヶ月で引用か問い合わせが動くか」が判定基準です。第3段階の包括では「月商の1〜3%に収まるか」を見ます。判定日は契約日から90日後に固定してください。判定日が無い契約は、効果の分からない月額が固定費に変わります。

情報の裏取りを速くする方法は情報収集にAIを使う会社が見落とす集め方の設計の記事にまとめています。候補会社の公開事例をAIで要約し、数値の出典まで遡る手順に使えます。

完全成果報酬のLLMO対策なら安心?実は「成果の定義」で費用が10倍変わる

完全成果報酬型のLLMO対策は、株式会社ブランドクラウドが2026年8月27日に提供を開始した契約形態です。結論は、リスクが消えるのではなく「成果の定義」に移るだけで、定義の置き方によって最終的な費用は10倍変わり得るということです。

同社の発表文には「成果の定義、測定方法、対象範囲は契約時に個別に定めます」と明記されています。施策実行の前には初期診断30万円〜が必要です(PR TIMES、2026年8月27日)。日本ネット経済新聞も同じ内容を2026年9月4日に報じました

成果を「AIの回答に社名が出た回数」と置けば、問い合わせが1件も増えなくても費用が発生します。逆に「AI経由の問い合わせ件数」と置けば、施策側の負担が重くなり単価は上がります。同じ完全成果報酬でも、定義次第で支払総額が数万円から数百万円まで動く構造です。

AIの回答面は、自社の努力と無関係に動く点も見落とせません。ChatGPTの検索で引用されるRedditのシェアは、2026年8月8日から17日の間に3.83%から0.52%へ下がりました。Forbesが2026年8月20日に報じた数字です。OpenAI側の仕様変更が要因とみられ、Search Engine Journalも原因が完全には説明できないと伝えています。

日本語の回答面では、Ahrefsが2026年6月に引用ドメインの調査を公開しました。note.comが2位に上がり、PR TIMESが上位10に入っています(Ahrefs日本語ブログ)。引用元は数か月単位で入れ替わるため、成果指標は28日以上の移動集計で見る契約にしておくと、1回の変動で費用が跳ねる事故を防げます。

LLMO対策のやり方|自社でできる範囲と会社に頼む範囲はどう分ける?

LLMO対策のやり方は、自社でできる「会社情報の整備・FAQの追加・AIへの月1回の質問」と、会社に頼む「第三者の計測・競合比較・技術実装」に分かれます。結論は、Googleが2026年7月14日に更新した公式ガイドの範囲を自社で先に済ませ、残りだけを外注することです。

Googleの生成AI検索ガイドは「生成 AI 検索に構造化データは必須ではありません」と述べています。AI向けの特別なファイルやマークアップを新たに作る必要もない、という説明です(Google検索セントラル、最終更新2026年7月14日)。構造化データはGoogle検索の理解を助ける補助であり、AIに紹介されるための前提ではないという整理です。求められているのは、体験談や独自の見解のような、他社には書けない情報です。

  • 自社: 会社概要・所在地・価格・対応範囲を1ページに揃える
  • 自社: よくある質問を10問以上、1問1答で書く
  • 自社: ChatGPT・AIモード・Geminiに月1回、自社名を聞いて記録する
  • 外注: 競合3社との回答比較と、改善の優先順位づけ
  • 外注: サイト構造の改修と、更新の運用設計

自社での5分の測り方はLLMO診断を3問×3AIで行う5分セルフチェックの記事にあります。今のサイトに足す実装はAI検索対策で今のホームページに足す7つの実装の記事で手順を公開しています。

外注先から提案書を受け取ったら、次のプロンプトで採点してから返事をしてください。提案書の本文と自社名を差し替えるだけで使えます。

あなたは中小企業のWeb担当者を支える発注アドバイザーです。
以下の【提案書】を、【自社名】の立場で次の5項目について100点満点で採点してください。
採点項目: (1)計測方法(どのAIに何問を月何回投げるか)が数値で書かれているか
(2)成果の定義が「引用回数」か「問い合わせ件数」かのどちらで書かれているか
(3)最低契約期間と途中解約の費用が明記されているか
(4)記事執筆と技術実装のどちらまで含むかが表で示されているか
(5)再計測の頻度が月1回以上か
各項目の根拠を提案書から逐語で引用し、書かれていない項目は「記載なし」と答えてください。
最後に、契約前に先方へ送る確認質問を3つ、敬体で作成してください。
【自社名】: (ここに入力してください)
【提案書】: (ここに提案書の本文を貼り付けてください)

LLMO対策の成功事例|引用が増えた会社に共通する順番

LLMO対策の成功事例に共通する順番は「測る→会社情報を直す→発信を続ける→再計測」の4工程で、1周の目安は3ヶ月です。結論は、順番を守った会社ほど短期間で結果が見え、順番を飛ばした会社ほど費用だけが積み上がるということです。

理由は、AIが答えに使う情報源の入れ替わりが速いからです。Ahrefsの調査では、AIによる概要が出る情報収集型の検索で、日本の検索1位のクリック率が下がり続けています。減少幅は2025年12月の38%から2026年6月には62.7%へ広がりました(Ahrefs、2026年7月21日)。

表示率の側も同じ方向です。リテラの集計では、2026年9月8日時点の日本のAIによる概要の表示率は全体で80.4%です。情報収集型では90.6%、取引検討型でも70.9%に達しています(リテラ AI Overviews統計)。順位だけを追う施策では、クリックの前にAIの答えで判断が終わる場面が増え続けます。

合同会社GYAKUTENは2026年9月9日にSemrushで自社の順位保有68語を確認しました。うち44語(64.7%)の検索結果にAIによる概要が出ていました。一方で「LLMO対策 会社」「LLMO 対策 費用 相場」は、日本のデータベースに月間検索数の行がありませんでした。Googleのサジェストには「llmo」を含む候補が43行あり、うち「会社」を含む候補は11行です。検索数がまだ計測下限に満たない今は、比較サイトより先に自社の情報を整えた会社が回答面を取りやすい時期です。

成功事例に共通する4工程を、段階発注法の3段階に当てはめると次の対応になります。第1段階の診断が「測る」、第2段階の伴走が「直す・続ける」、第3段階の包括が「多拠点・多商材への展開」です。1社目の実績を見せてもらうときは、この4工程のどこを担当したかを聞くと、会社の得意分野が分かります。

集客できないサイトの共通点は集客できないホームページに共通する5つのミスと解決策の記事で整理しています。AI対応の前に、問い合わせ導線の欠落を直す方が早い会社も少なくありません。

すぐ実践できる手順

  1. ChatGPT・GoogleのAIモード・Geminiに「〇〇(自社の業種)でおすすめの会社は?」と聞き、自社名の有無を記録する
  2. 比較表で依頼先の型を1つ決める(内製・診断・伴走・包括・成果報酬・制作)
  3. 候補2〜3社に、契約前に確かめる5項目を文書で求める
  4. 提案書を採点プロンプトにかけ、記載なしの項目を質問で埋める
  5. 契約日から90日後を判定日に固定し、続ける・広げる・やめるを決める

自社の状況を3つだけ確かめてみてください。

  • ChatGPTかGeminiに自社の業種で「おすすめ」を聞いて、自社名が出ない
  • 支援会社の見積もりが月10万円以上で、成果の定義が書かれていない
  • 会社概要・価格・対応範囲が1ページに揃っていない

次のどれか1つでも該当すれば、最初の一歩は月額契約ではなく診断です。合同会社GYAKUTENのLLMO診断は5,000円〜35,000円(税込)です。ChatGPT・Gemini・Perplexityでの現在地と、優先度つきの改善リストが手元に残ります。診断で「サイトの作り直しが最短」と分かった場合は、LLMOウェブ制作(初期10万円+月額5,000円・最低7ヶ月・税込)が本命です。構造化データ・FAQ・E-E-A-T設計を標準実装したサイトを2〜3週間で公開し、納品後7ヶ月の伴走で更新まで回る状態にします。全部込みの明朗価格のため、支払いと判断の回数が増えません。自社の全サービスの継続率は97%です。まず資料で確かめたい方は資料請求(無料)をご利用ください。見積もりの読み方だけ相談したい方はお問い合わせからお送りください。

まとめ

LLMO対策会社は、診断・伴走・包括・成果報酬の4類型に分かれ、費用は5,000円から月100万円超まで幅があります。比較表で型を決め、契約前に5項目を文書で受け取り、判定日を90日後に固定する段階発注法なら、払いすぎと効果不明の固定費を同時に防げます。

成果の定義は自社で書き込むものです。AIの回答面は数か月で入れ替わるため、28日以上の移動集計で判断してください。

今日は、ChatGPTとGoogleのAIモードに自社の業種で「おすすめの会社」を1回ずつ聞き、自社名の有無を日付つきで記録するところから始めましょう。

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合同会社GYAKUTENは2026年9月9日に、Googleサジェスト293行・検索上位6件・Semrush実測118語・支援会社の公開料金を調査しました。その結果をもとに本記事の料金表と比較表を作成しています。金額は各社の公開情報の参照日時点の数値です。

参考文献・出典

執筆: 合同会社GYAKUTEN 編集部/監修: 代表社員 中山蒼(プロフィール)|中小企業の逆転を支援

よくある質問

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