ChatGPTやGeminiに自社の名前を聞いても、まったく出てこない。LLMO診断という言葉が気になり始めた経営者やWeb担当の方に向けた記事です。結論から言うと、最初にやるべきは数十項目のチェックリストではなく、3つの質問を3つのAIに投げる5分のセルフチェックです。2026年8月時点で国産の診断ツールのリリースが相次いでいますが、お金をかける前に自分で現在地を測り、直す順番まで決める手順を紹介します。
この記事でわかること
- LLMO診断で本当に測るべきものが何か
- コピペで使える「3問×3AI診断法」の質問文と記録の付け方
- 診断結果のパターン別に、何をどの順で直すか
- 無料ツール・有料診断を使い分ける判断基準
LLMO診断で何がわかる？測るのは「サイトの中身」より「AIの答え」
LLMO診断でわかるのは、生成AIが自社を認識しているか、どう紹介しているか、そして情報源としてどのページを引用しているかの3点です。サイト内部の設定チェックはその次の工程であり、まず測るべきはAIの回答そのものです。
LLMO診断とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが自社をどう認識・紹介しているかを測り、改善点の優先順位を特定する取り組みである。健康診断にたとえるなら、血液検査の数値を見る前に、まず体重計に乗る段階です。質問3つを3つのAIに投げると、3問×3AI=9個の回答が手に入ります。この9個だけで、自社のAI検索上の現在地はかなり正確に見えてきます。
なぜ「AIの答え」から測るのか。SEOマーケティング企業のLANYが2026年に公開した15万キーワード調査では、Google検索1位のページの49.4%がAI Overviewsに引用されていないと報告されています（出典: LANY LLMOラボ）。検索順位やサイト内部の設定を見るだけでは、AIに選ばれているかどうかは判断できないということです。
40項目のチェックより先に、AIに自社を聞く——3問×3AI診断法
検索してみると「38項目チェックリスト」「40項目チェックリスト」といった網羅型のLLMO診断が上位に並びます。項目を順に確認していく方法にも意味はありますが、構造化データやE-E-A-Tといった専門用語を前に、多くの中小企業は最初の1項目で止まってしまいます。順番を入れ替えて、先に「結果」を見る方が早いのです。
根拠もあります。Forbes JAPANが2026年7月23日に公開した調査記事では、「おすすめ」系の検索で複数回Google1位になったサイト122件のうち80件、率にして65.6%が複数のAIモデルに引用されていました（出典: Forbes JAPAN）。同じ調査では、繰り返し1位を取るサイトは53%が2つ以上のAIモデルに引用された一方、1回だけ1位のサイトでは17.6%にとどまりました。逆に読めば、検索で強いサイトでも約3件に1件はAIの答えに現れていません。この「ズレ」は内部チェックでは見つからず、AIに直接聞いて初めて発見できます。
そこで本記事が提案するのが、固有の手順「3問×3AI診断法」です。ChatGPT・Gemini・Perplexityの3つに、次の3問を同じ文面で投げるだけ。LLMOの全体像を先に押さえたい方はLLMOとは｜AI検索最適化の完全ガイドも参考になります。
3問×3AI診断法のやり方｜コピペで使える質問文
手順は次の3ステップです。所要時間は約5分。準備するものはブラウザとメモだけです。
- 下の質問文の【】を自社の情報に書き換える
- ChatGPT・Gemini・Perplexityに同じ文面を貼り付ける
- 9個の回答を記録シートにメモし、翌月も同じ質問で定点観測する
あなたは自社のAI検索対策を確認したい経営者です。以下の【】を書き換えて、そのままAIチャットに入力してください。
【業種】＝例: 住宅リフォーム会社
【商圏】＝例: 大阪府北部
【自社名】＝例: 合同会社GYAKUTEN
質問1: 【商圏】で【業種】を探しています。おすすめの会社を5社、選んだ理由付きで教えてください。
質問2: 【自社名】はどんな会社ですか。知っていることを教えてください。
質問3: 【商圏】で【業種】を選ぶときの比較ポイントと、参考になるサイトを教えてください。
回答を受け取ったら、(1)自社名が出たか (2)引用元に自社サイトが含まれるか (3)自社に関する記載に誤りがないか——の3点だけをメモします。この3点が、AI検索での現在地を示す最小の診断結果です。記録するときは、あわせて「自社名＋業種」でのGoogle検索順位もメモしておきましょう。SEO分析ツール大手のAhrefsの調査では、GoogleのAIによる概要（AI Overview）の引用の76%が検索上位10ページから選ばれていると報告されています（出典: Ahrefs公式ブログ）。検索順位とAIの回答はズレることもありますが、無関係ではありません。両方を並べて記録することで、原因の切り分けが一気に楽になります。
記録項目 | 質問1（おすすめ5社） | 質問2（自社の説明） | 質問3（比較ポイント） |
|---|---|---|---|
ChatGPT | 自社が出たか | 誤りの有無 | 自社サイト引用の有無 |
Gemini | 自社が出たか | 誤りの有無 | 自社サイト引用の有無 |
Perplexity | 自社が出たか | 誤りの有無 | 自社サイト引用の有無 |
診断結果の読み方と直す順番｜3パターンで対策が決まる
9個の回答は、おおむね次の3パターンに分かれます。それぞれ直す場所も順番も違います。
診断結果のパターン | 意味 | 最初に直す場所 |
|---|---|---|
A: 自社が一度も出ない | AIが自社を認識していない | 公式サイトの基本情報（会社概要・サービス・料金・FAQ） |
B: 出るが説明が間違っている | 古い情報や他社情報と混同 | 公式サイトの情報更新と、料金・所在地など事実の明記 |
C: 出るが引用元が他社サイト | 一次情報源として見られていない | 実績・データ・FAQなど引用されやすいページの追加 |
共通する考え方は1つだけ。AIは回答の裏取り先として公式サイトを参照するため、公式サイトを「事実確認のハブ」として整えることが、どのパターンでも土台になります。パターンAの会社が構造化データの細部から着手しても、載せるべき事実そのものがなければ効果は薄いままです。
実例として、合同会社GYAKUTENが支援した株式会社NextEarth様では、Webサイト制作の段階からLLMO・MEO対策と週次のコンテンツ更新を組み込み、AIと検索の両方から見つかる状態づくりを進めています（詳細: NextEarth様の支援事例）。サイトを作ってから対策を足すのではなく、事実情報の設計を先に行うのが近道です。なお、公式サイト自体が古い場合は、FAQ・構造化データ・E-E-A-T設計を標準実装するLLMOウェブ制作（初期10万円＋月額5,000円）のような作り直しも選択肢に入ります。
無料の診断ツール・有料診断はいつ使う？月1回の定点観測から
2026年8月に入り、GMO TECHの店舗向けAI検索対策「Local GEO Dash! byGMO」の提供開始（2026年8月4日発表）や、アクセス解析ツールUser Insightの「LLMOダッシュボード」追加など、LLMO関連の診断・分析ツールの発表が立て続けに出ています（出典: PR TIMES・GMO TECH発表）。選択肢が増えるのは良いことですが、ツールのスコアだけを見ても「AIが自社をどう答えるか」は分かりません。
使い分けの目安はシンプルです。セルフチェックの継続コストは、月1回×3AI×15分=45分ほど。まず3問×3AI診断法を毎月の定点観測として固定し、パターンが読み切れなくなった段階で無料ツールのスコアリングを足す。それでも改善の優先順位が決められないときが、専門家の有料診断の使いどきです。市場には150,000円からの診断プランもありますが、合同会社GYAKUTENのLLMO診断は5,000円〜35,000円で、ChatGPT・Perplexity・Geminiでの見え方を多角的に確認し、優先度付きの改善リストをお渡しする現場主義のサービスです。支援先では流入10〜30%、問い合わせ5〜15%の改善実績があります。
すぐ実践できる手順
- 今日: 3問×3AI診断法の質問文を自社用に書き換え、9個の回答を記録する
- 今日: 回答の誤り・自社が出ない質問・引用元を1枚のメモにまとめる
- 今週: パターンA〜Cを判定し、表の「最初に直す場所」を1つだけ着手する
- 今月: 公式サイトの会社概要・料金・FAQを最新の事実に更新する
- 来月: 同じ質問文で再診断し、回答の変化を記録する
ここまで進めて判断に迷ったら、次の3項目を確認してみてください。
- 3つのAIのどれかで、自社に関する回答に事実の誤りがあった
- 「おすすめ5社」の質問で、自社が一度も名前を挙げられなかった
- 公式サイトに料金・FAQ・運営者情報のいずれかが載っていない
1つでも当てはまれば、直す価値のある伸びしろが確実にあります。優先順位まで含めて専門家の目で確認したい方は、LLMO診断（簡易診断5,000円から・専門用語なしのレポート）をご検討ください。資料請求（無料）はこちらから、またはお問い合わせで現状をご相談いただけます。
まとめ
LLMO診断の第一歩は、チェックリストの読み込みではなく「AIに自社を聞く」こと。3問×3AI診断法なら、5分で現在地の9割が見えます。回答をA〜Cの3パターンに当てはめれば、直す順番はおのずと決まります。翌月も同じ質問で測る定点観測まで含めて、今日から始めてみてください。
あわせて読みたい: Google AIモードでの自社の見え方セルフ診断ガイド／llms.txtとAI検索に効くサイト設定の優先順位
参考文献・出典
- Forbes JAPAN「Google1位サイトの65パーセントがAI検索に引用 SEOはまだ終わらない」（2026年7月23日）https://forbesjapan.com/articles/detail/101337（参照日: 2026年8月5日）
- LANY LLMOラボ「SEO1位ページの49.4%がAI Overviewsに引用されていない理由は？」https://www.lany.co.jp/lany-llmo-lab/aioverviews-keyword-investigation（参照日: 2026年8月5日）
- Ahrefs「AIによる概要の引用の76%は、検索上位10ページから」https://ahrefs.com/blog/ja/search-rankings-ai-citations（参照日: 2026年8月5日）
- GMO TECH「Local GEO Dash! byGMO」提供開始（2026年8月4日発表・PR TIMES）（参照日: 2026年8月5日）
- トレンド調査: Googleトレンド急上昇RSS（該当なし）およびGoogleオートコンプリート（生成AI/AI検索/ChatGPT/SEO/LLMO/AIモード/AIOの7語で実施、2026年8月5日）
執筆・運営: 合同会社GYAKUTEN（gyaku-ten.jp）｜中小企業の逆転を支援