実は今、Googleで1位を取ることが必ずしも勝利を意味しなくなってきています。
ChatGPTに質問した時、Perplexityで情報を探した時、あなたのサイトは回答に出てきますか？もし「分からない」と答えるなら、この記事はあなたのビジネスの未来を左右する重要な内容になるかもしれません。
2025年、検索の世界で静かな、しかし決定的な変革が起きています。それが「LLMO（Large Language Model Optimization）」という新しい最適化戦略です。
AI検索の爆発的成長：もう無視できない現実
まず、現在の状況を整理しましょう。
ChatGPTの週間アクティブユーザーは世界で4億人を突破しました。Geminiは月間3.5億人、Perplexityも月間2,200万人と急成長を続けています。日本でも2025年3月時点で生成AI利用率は27.0%に達し、わずか9ヶ月で11.4ポイントも上昇。つまり、4人に1人以上がすでにAIで情報を探している時代になったのです。
特に注目すべきは、若年層の生成AI利用者の約3割が「商品・サービス・企業」の検索・比較にAIを使用しているという事実。「どのクレジットカードがお得か」「おすすめの会計ソフトは？」といった質問を、もはやGoogleではなくChatGPTに聞く人が増えているのです。
なぜ今、LLMOが必要なのか
従来のSEOとLLMOの決定的な違い
ここで重要な概念の違いを整理しましょう。
SEO（Search Engine Optimization）の目的
- Google検索結果でのランキング上位表示
- クリックしてもらい、自社サイトへの流入を獲得
- 「10個のリンク」の中から選ばれること
LLMO（Large Language Model Optimization）の目的
- AI生成回答の中で引用・言及される
- ユーザーがサイトを訪問しなくても認知される
- 「AIの回答そのもの」に組み込まれること
例えば、「中小企業向けのDX支援サービス」について誰かがChatGPTに質問したとき、あなたの会社名がAIの回答に含まれるかどうか。これがLLMOの成否を分けるポイントです。
「検索結果1位なのにトラフィックが減る」謎の正体
最近、こんな現象に心当たりはありませんか？
- Google検索順位は維持しているのに、なぜか流入が減少している
- 問い合わせの質が変わってきた（すでに詳しく調べてから来る人が増えた）
- 競合の名前を聞く機会が増えたが、検索順位では自社が上位
これらは全て、AIが情報のゲートキーパーになりつつある証拠です。ユーザーはもはや検索結果のリンクをクリックする前に、AIから完結した答えを得ているのです。
LLMOで押さえるべき5つの基本戦略
では、具体的にどうすればAIに認識され、引用されやすくなるのでしょうか。
1. 構造化データとセマンティックな文章構成
AIは文章の「意味」を理解しようとします。そのため、以下のような構造が重要になります。
- 明確な見出し階層：H1→H2→H3と論理的な構造を保つ
- FAQセクション：「よくある質問」形式は、AIが情報を抽出しやすい
- 定義の明確化：専門用語は必ず定義を添える
- 結論ファースト：各セクションの冒頭に要点を配置
2. E-E-A-Tの徹底強化
Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、LLMOでも極めて重要です。
- Experience（経験）：実体験や事例を具体的に記載
- Expertise（専門性）：専門知識や資格を明示
- Authoritativeness（権威性）：第三者からの引用や言及を増やす
- Trustworthiness（信頼性）：出典明記、データの正確性
特に「権威性」は、AIが情報源を選ぶ際の重要な判断基準となります。
3. ナレッジグラフへの最適化
AIは単独のWebページだけでなく、複数の情報源を参照して回答を生成します。そのため：
- 一貫したブランド名使用：表記ゆれを避ける
- NAP情報の統一：Name（名前）、Address（住所）、Phone（電話番号）を全サイトで統一
- Wikipedia、業界メディアでの言及：第三者サイトでの露出を増やす
4. コンテンツのチャンク化（塊化）
AIは情報を「塊」として処理します。そのため：
- 1段落で完結する情報単位：各段落が独立して意味を成す
- 箇条書きや表の活用：構造化された情報はAIが理解しやすい
- TL;DRセクション：要約を明示的に提供
5. 質問ベースのコンテンツ設計
ユーザーがAIに投げかける質問を想定し、それに直接答える形式のコンテンツを作成：
- 「〜とは何ですか？」
- 「〜するにはどうすればいいですか？」
- 「〜の違いは？」
- 「〜のメリット・デメリットは？」
実践例：LLMO最適化の Before/After
Before（従来のSEO重視の書き方）
弊社のサービスは多くのお客様にご好評いただいております。詳しくはお問い合わせください。
After（LLMO最適化した書き方）
弊社のLLMOコンサルティングサービスは、AI検索での企業の可視性を向上させる支援を行います。具体的には、構造化データの実装、FAQセクションの設計、エンティティ最適化の3つの施策を中心に、平均3ヶ月でAI引用率を30%向上させる実績があります。対象は中小企業から大企業まで、業界は製造業、サービス業、IT企業など幅広く対応しています。
違いが分かりますか？後者は：
- 具体的なサービス内容を明記
- 数値データを含む
- 対象や業界を明確化
- AIが抽出しやすい完結した情報
GEOとAIOとの違い：混在する用語を整理
LLMOと似た概念として、GEO（Generative Engine Optimization）やAIO（AI Overviews）という用語も耳にするかもしれません。
- GEO：主にChatGPTなど生成型AIエンジンへの最適化に特化
- AIO：GoogleのAI Overviews（検索結果上部のAI生成概要）への最適化
- LLMO：上記を包括し、あらゆる大規模言語モデルへの最適化
つまり、LLMOは最も包括的な概念として、今後の標準になりつつあります。
2028年、AI検索が従来の検索を超える日
調査会社の予測によると、2028年にはAI検索からの流入が従来の検索を上回るとされています。これは単なる技術トレンドではなく、ユーザー行動の根本的な変化を意味します。
特に日本は、世界平均と比べてAI利用率がまだ低い状況（職場での日常利用率：世界72% vs 日本51%）。しかし、これは逆に言えば今から始めることで先行者利益を得られるチャンスでもあります。
今すぐ始められる3つのアクション
1. 自社のAI可視性をチェック
まず、ChatGPT、Gemini、Perplexityで自社に関連するキーワードを検索してみてください。競合と比べて、どの程度言及されていますか？
2. FAQページの充実
「よくある質問」を整理し、質問と回答を明確に構造化。これだけでもAIの理解度は大幅に向上します。
3. 専門性を示すコンテンツの作成
自社の専門分野について、定義から実例まで含む包括的な解説記事を作成。これがAIにとっての「信頼できる情報源」となります。
まとめ：変化の波に乗るか、取り残されるか
LLMOは、単なる新しいSEOテクニックではありません。情報流通の仕組みそのものが変わる大きな転換点での、新しい戦略です。
従来のSEOを続けることも重要ですが、同時にLLMOへの対応を始めなければ、気づいた時には競合に大きく差をつけられているかもしれません。特に、BtoBビジネスや専門性の高いサービスを提供している企業にとって、AIに「専門家」として認識されることは、今後のビジネス成長に直結します。
もしLLMOについてもっと詳しく知りたい、自社サイトの最適化を検討したいという方は、合同会社GYAKUTENではLLMOを含むデジタルマーケティング支援を行っています。詳細は公式サイトをご覧いただくか、公式X（@gyakuten55）でも最新情報を発信しています。
著者：中山蒼（@gyakuten_aoi）｜合同会社GYAKUTEN代表
参考文献・出典
- A Comprehensive Guide to LLM SEO, LLMO, and GEO - Wallaroo Media
URL: https://wallaroomedia.com/blog/llmo-geo/
参照日: 2025年10月25日 - LLMO (Large Language Model Optimization): SEO Strategy for 2025 - Tilipman Digital
URL: https://www.tilipmandigital.com/resource-center/articles/llmo-large-language-model-optimization-guide
参照日: 2025年10月25日 - LLM SEO in 2025: 8 Strategies to Boost AI Search Visibility - Seoprofy
URL: https://seoprofy.com/blog/llm-seo/
参照日: 2025年10月25日 - 生成AIサービスユーザーに占める利用率はChatGPTが18.3％、次いでCopilotが8.9％／ICT総研調査
URL: https://creatorzine.jp/news/detail/5809
参照日: 2025年10月25日 - ChatGPT日本人ユーザー数と利用内訳 (2025年5月時点) - Dialogue, Plain
URL: https://note.com/dialogueplain/n/nade7ecf57d06
参照日: 2025年10月25日 - 生成AIツールの利用状況と検索における利用実態調査【アメリカ、中国、シンガポール、日本】- アウンコンサルティング
URL: https://www.auncon.co.jp/press/research/2025-04-14-2/
参照日: 2025年10月25日