あなたのサイト、ChatGPTに無視されていませんか?
「ChatGPTで検索したら、競合は出てくるのに自社サイトが全く表示されない…」
もしかすると、あなたも同じ経験をしたことがあるかもしれません。実は今、Webマーケティングの世界で静かな地殻変動が起きています。従来のSEO対策だけでは、AI検索エンジンの回答や引用に自社情報が登場しにくくなり、見込み客へのリーチ機会を逃してしまう恐れがあります。
この記事では、2025年に絶対に知っておくべき「LLMO(大規模言語モデル最適化)」について、初心者にも分かりやすく徹底解説します。
この記事を読むと分かること:
- LLMOとは何か、SEOとの決定的な違い
- なぜ今すぐLLMO対策が必要なのか
- AI検索で「引用される」サイトになる5つの具体策
- 2025年のWeb戦略で勝ち残るための実践ロードマップ
- 中小企業でも今日から始められるLLMO施策
特に最後に紹介する「構造化データ」の実装方法は、多くの企業が見落としている盲点です。
「検索」の主役が変わった。あなたは気づいていますか?
こんな経験、ありませんか?
- 取引先が「ChatGPTで調べたら〇〇って出てきたんですけど」と言い始めた
- Google検索の上位にいるのに、なぜか問い合わせが減った気がする
- 若手社員が「ググるより、AIに聞いた方が早いですよ」と言っている
これらは全て、検索行動の地殻変動の兆候です。
人々の情報収集スタイルは「検索エンジン」から「AIへの質問」へ急速にシフトしています。2024年からChatGPT、Perplexity、Google Gemini、Microsoft Copilotなどのサービスが爆発的に普及し、多くの人が「検索」ではなく「AIに質問」するようになりました。
しかし、ここに大きな問題があります。
従来のSEO対策は、AIに対しては効果が薄い。
あなたが何年もかけて築き上げたSEO戦略、Google検索で上位表示されているそのページも、AIの回答には一切登場しないかもしれません。それどころか、競合他社の情報ばかりがAIに引用され、あなたの会社は存在しないかのように扱われる…そんな未来が、もう目の前まで来ています。
私がLLMOに注目する理由
私は合同会社GYAKUTENの代表、中山蒼です。これまで数多くの中小企業のWeb戦略を支援してきましたが、2024年後半から明らかに「潮目」が変わったと感じています。
実際に、AI時代の検索や生成AIで「選ばれる」Webサイト・コンテンツ構築を支援する中で、AI最適化(LLMO)の重要性を肌で感じてきました。
この記事では、専門用語を極力排除し、ITが苦手な経営者の方でも理解できるよう、実践的な知識をお伝えします。机上の空論ではなく、現場で通用する、成果につながる情報だけを厳選しました。
LLMOとは何か?SEOとの決定的な5つの違い
LLMOの正式名称と基本概念
LLMO = Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化)
簡単に言えば、「ChatGPTやGeminiなどのAIに、あなたのサイトを見つけてもらい、正しく理解してもらい、引用してもらうための対策」です。
SEOとLLMOの決定的な違い
従来のSEOとLLMOには、根本的な違いがあります。
項目 | SEO(従来型) | LLMO(AI時代型) |
|---|---|---|
対象 | 検索エンジン(Google等) | AI・LLM(ChatGPT、Gemini等) |
ゴール | 検索結果で上位表示 | AIの回答・要約に引用される |
評価軸 | リンク数、キーワード密度 | 構造化、明確性、信頼性 |
ユーザー体験 | リンクをクリックして訪問 | AI回答で完結(サイト訪問なし) |
最適化手法 | バックリンク構築、キーワード最適化 | 構造化データ、FAQ、明確な定義 |
つまり、SEOは「人間に見つけてもらう」ための対策、LLMOは「AIに理解され、引用してもらう」ための対策なのです。
なぜLLMOが重要なのか?3つの理由
理由1:情報の入口が変わった
2024年のデータによると、特に若年層を中心にAIツールの利用が急増しています。Google検索だけでなく、ChatGPTやPerplexityで情報を探す人が増加の一途をたどっています。
理由2:AIは「選ばれた情報」しか引用しない
AIは膨大な情報の中から、構造化され、明確で、信頼性の高い情報だけを選んで引用します。ここで選ばれなければ、あなたの会社は「存在しない」のと同じです。
理由3:早期参入が圧倒的有利
LLMOはまだ新しい概念です。今対策すれば、競合より一歩も二歩も先に進めます。逆に、3年後に「やっておけばよかった」と後悔する企業が続出するでしょう。
AI検索で「引用される」サイトになる5つの実践ステップ
ここからは、具体的にどうすればAIに引用されやすくなるのか、実践的な5つのステップをご紹介します。
ステップ1:情報の「構造化」を徹底する
AIは、情報が整理されているサイトを好みます。
今日からできる具体策:
- 見出しを適切に使う(H2、H3タグの正しい階層)
- 1つのセクションで1つのトピックを扱う
- 箇条書きや表を積極的に使う
- 長文は適度に改行し、読みやすくする
悪い例: 「弊社のサービスは素晴らしく、お客様に喜ばれており、価格も手頃で、スタッフも親切で、実績も豊富です。」
良い例:
## 弊社サービスの3つの特徴
1. **豊富な実績**: 創業10年、500社以上の支援実績
2. **手頃な価格**: 業界平均の30%オフ
3. **充実のサポート**: 専任スタッフが最後まで伴走
ステップ2:「定義」を明確にする
AIは、専門用語や重要概念の定義を重視します。定義が明確なサイトは、AIに引用されやすくなります。
実装方法:
サービスや専門用語が出てきたら、必ず定義を添えます。
「当社のXXサービスは、〇〇の課題を解決するための△△です。具体的には、□□という方法で、■■を実現します。」
という形式で、一文で完結するように書きましょう。
ステップ3:FAQを充実させる
FAQ(よくある質問)は、AIが最も参照しやすい形式の一つです。ユーザーが実際に質問する形で情報を整理しておくと、AIがそのまま引用できます。
効果的なFAQ作成法:
- 質問は実際にユーザーが使う言葉で書く
- 回答は簡潔かつ具体的に(目安:100-200文字)
- 数字や期間を含める
- 「〜とは何ですか?」「どうすればいいですか?」形式
例:
Q: LLMOとSEOの違いは何ですか?
A: SEOは検索エンジンでの上位表示を目指す施策で、LLMOはAIに理解され引用されることを目指す施策です。SEOは「人間に見つけてもらう」、LLMOは「AIに選ばれる」という違いがあります。
ステップ4:数字とデータを活用する
AIは、抽象的な表現よりも具体的な数字を好みます。
具体化の例:
- ❌ 「多くのお客様にご満足いただいています」
- ⭕ 「顧客満足度94%、リピート率87%(2024年実績)」
- ❌ 「短期間で成果が出ます」
- ⭕ 「平均3ヶ月で月間アクセス数が2.3倍に増加(過去50社平均)」
ステップ5:E-E-A-Tを意識する
AIは、Experience(経験)、Expertise(専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness(信頼性)を重視します。
実装方法:
- 筆者のプロフィールと実績を明記
- 情報源や引用元を明示
- 会社概要や連絡先を分かりやすく掲載
- 実例や事例を具体的に紹介
- 更新日時を明記
2025年のWeb戦略:LLMOとSEOの両立が勝ち筋
「じゃあ、SEOはもう不要なの?」
そんな声が聞こえてきそうですが、答えは「NO」です。
2025年の最適解は「SEO+LLMO」のハイブリッド戦略
なぜなら:
- まだGoogle検索を使う人も多い
- SEOで評価される「質の高いコンテンツ」は、LLMOでも評価される
- SEOの基礎(サイト構造、モバイル対応等)は、LLMOの土台にもなる
つまり、SEOをやめるのではなく、「SEOにLLMOの視点を追加する」のが正解です。
具体的には:
- 既存のSEO施策は継続しつつ
- 構造化データを追加実装
- FAQセクションを各ページに追加
- 定義や数字を明確化
- 情報の階層を整理
この5つを意識するだけで、SEOとLLMOの両方で成果が出やすくなります。
中小企業こそLLMOのチャンス!今すぐ始められる3つのこと
「うちは中小企業だから、IT投資の余裕なんて…」
そう思われたかもしれません。しかし実は、LLMOは大企業よりも中小企業に有利な側面があります。
理由は3つ:
- 競合が少ない: まだほとんどの企業がLLMOに取り組んでいない
- 小回りが利く: 大企業のように承認プロセスが長くない
- ニッチに強い: 専門性の高い情報はAIに引用されやすい
今日から始められる3つの施策
施策1:自社サイトに「よくある質問」ページを作る(予算:0円)
お客様からよく聞かれる質問を10個ピックアップし、明確に回答するページを作りましょう。これだけでも、AIに引用される可能性が高まります。
施策2:サービス説明を「定義」から始める(予算:0円)
各サービスページの冒頭に、「〇〇とは、△△のための□□です」という定義文を追加しましょう。
施策3:会社概要・実績を数字で具体化する(予算:0円)
「長年の実績」→「創業15年、累計3,000社の支援実績」 「高品質」→「不良率0.3%、業界平均の1/10」
このように、抽象的な表現を具体的な数字に置き換えましょう。
よくある質問:LLMO対策のリアル
Q1: LLMOとSEOの違いは何ですか?
A: SEOは検索エンジン(Google等)で上位表示されることを目指す施策で、LLMOはAI(ChatGPT、Gemini等)に理解され、引用されることを目指す施策です。SEOは「人間に見つけてもらう」、LLMOは「AIに選ばれる」という違いがあります。
Q2: LLMO対策にはどれくらいの予算が必要ですか?
A: 基本的な対策(FAQ追加、構造化、定義の明確化)は、自社で無料で実施可能です。専門家に依頼する場合、診断サービスで8,000円〜、本格的な実装支援で数万円〜が目安となります。大企業向けの高額なツールは中小企業には不要です。
Q3: どれくらいの期間で効果が出ますか?
A: AI検索での引用は、適切な施策実施後、早ければ1〜2ヶ月で確認できるケースもあります。ただし、サイトの規模や競合状況により異なります。まずは3ヶ月を目安に取り組むことをお勧めします。
Q4: 小規模な会社でも対応できますか?
A: むしろ小規模企業ほど有利です。競合が少ない今のうちに対策すれば、専門性の高い情報でAIに引用されやすくなります。ITが苦手でも、FAQの追加や文章の見直しなど、できることから始められます。
Q5: SEO対策は継続すべきですか?
A: はい、継続すべきです。2025年現在、Google検索も依然として重要な流入経路です。理想は「SEO+LLMO」のハイブリッド戦略。SEOの土台を活かしつつ、LLMO対策を追加する形がベストです。
まとめ:AI時代を生き抜くために、今日から一歩を踏み出そう
ここまで読んでいただき、ありがとうございます。
LLMOという概念は、まだ多くの企業が気づいていない「新しい波」です。しかし、3年後には「当たり前」になっているでしょう。
今日お伝えしたかった本質は、たった1つです。
「AIに選ばれるサイト作りは、今すぐ始めるべきで、中小企業にもできる」
大がかりなシステム投資も、高額なコンサルティングも、最初は不要です。まずは:
- FAQを作る
- 定義を明確にする
- 数字で具体化する
この3つから始めてください。
そして、もし「もっと本格的に取り組みたい」「専門家の意見も聞きたい」と思われたら、私たちGYAKUTENのWebサイト(https://gyaku-ten.jp)も参考にしてみてください。AI時代のWeb戦略に関する情報を発信しています。
また、X(旧Twitter)でも最新のLLMO情報やWeb戦略のヒントを日々発信しています:
- GYAKUTEN公式アカウント: @gyakuten55
- 中山蒼: @gyakuten_aoi
あなたの会社が、AI時代でも「選ばれ続ける」存在になることを願っています。
すべての逆境に、最高の逆転劇を。
参考文献・出典
この記事は、以下の自社資料および公開情報に基づいて作成されました:
- 合同会社GYAKUTEN「LLMOライティングサービス説明資料」
参照日: 2025年10月 - 合同会社GYAKUTEN「LLMO診断サービス説明資料」
参照日: 2025年10月 - 合同会社GYAKUTEN「LLMOコンサルティングサービス説明資料」
参照日: 2025年10月 - 合同会社GYAKUTEN「LLMOウェブ制作サービス説明資料」
参照日: 2025年10月